En esta sesión abordaremos cómo Civitatis mide el impacto real e incremental de sus campañas de Google Ads en destinos europeos mediante el uso de series temporales bayesianas (Causal Impact). Se presentarán los resultados cuantitativos obtenidos en Londres, Florencia y Roma, demostrando cómo la inferencia causal y el efecto halo superan las limitaciones de la atribución tradicional para optimizar los modelos de Marketing Mix Modeling (ClaudIA for Allocation)