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Axel Brando es matemático e ingeniero informático, doctor e investigador sénior especializado en Inteligencia Artificial confiable (Trustworthy AI). Lidera investigación multidisciplinar sobre la fiabilidad y el impacto de los sistemas de IA, combinando desarrollos técnicos en modelado de incertidumbre, explicabilidad y causalidad con expertos en los ámbitos jurídico y filosófico. Su trabajo se centra especialmente en sistemas de alto riesgo o impacto (como finanzas, conducción autónoma, aviación, farma, detección de fake news) y en contextos reales, donde la IA no solo debe ofrecer buenas predicciones, sino también identificar cuándo no deberíamos confiar en ellas, facilitar una supervisión humana efectiva y contribuir a una mejor toma de decisiones sin menoscabar la capacidad de juicio y agencia de las personas. Su trayectoria combina investigación científica, transferencia tecnológica, liderazgo de equipos multidisciplinares y colaboración con industria, administraciones públicas e instituciones europeas como en la creación de informes para el Parlamento Europeo.