Durante 2025 las organizaciones en promedio utilizaron 106 herramientas de software para cubrir todas sus necesidades operativas, según datos del informe State of SaaS de BetterCloud.

La preocupación de los profesionales en tecnología no es menor. Según datos de la encuesta Data Architecture and Strategy in the AI Era, de Cloudera, el 90% de los líderes de TI consideran que la unificación del ciclo de datos es una necesidad crítica para los proyectos de analítica avanzada e inteligencia artificial.

En un contexto en el que el rol de líder de Ti debe tener la capacidad de reportar adecuadamente el retorno de la inversión (ROI), unificar los datos es una labor de máxima prioridad.

No solo porque el resultado de los proyectos de IA depende ampliamente de la calidad de los datos de entrada, sino porque cada vez más el administrador de TI juega un papel determinante en las proyecciones, estimaciones y definiciones estratégicas del negocio.

 

Unidad: no es solo cuestión de números

Si bien la consolidación de los datos y de herramientas facilita la toma de decisiones, y permite calcular el ROI de cualquier iniciativa, también es cierto que tiene un impacto aún mayor: interoperabilidad.

¿Qué pasa cuando cada unidad de negocio cuenta con diferentes proveedores para la gestión de datos similares? ¿Qué sucede cuando un mismo registro es presentado en informes con distinto nombre porque cada proveedor lo bautiza con sus propias reglas?

Esta información en silos, disgregada y desorganizada no facilita la integración de equipos y da paso a procesos en los que constantemente hay que arreglar lo que debería funcionar de manera orgánica.

En estos escenarios es cuando vemos equipos que dedican todo su tiempo y recursos a resolver problemas y a ajustar procesos. No pueden automatizar, ni optimizar, porque la data no está integrada y la interoperabilidad no existe.

Una gestión de TI como plataforma les permite a las organizaciones facilitar la interoperabilidad e impulsar proyectos más enfocados en la eficiencia. Eso sin olvidar las bondades de las automatizaciones y la escalabilidad.