La inteligencia artificial está obligando a muchas organizaciones a revisar si sus centros de datos actuales están preparados para soportar nuevas cargas, mayores densidades y nuevas exigencias operativas. Pero adaptar una infraestructura existente no significa necesariamente sustituirla ni apostar siempre por la tecnología más avanzada. Con motivo de su participación en Data Centre World Madrid 2026, hablamos con María Barrero Leal, co-founder de DConcept, sobre el potencial del retrofit, los límites de los CPD existentes y las claves para decidir cuándo modernizar, ampliar o invertir en nuevas soluciones.

1. En un sector que habla constantemente de hyperscalers y nuevas inversiones, ¿estamos olvidando los centros de datos que ya existen?

Creo que sí, en parte. Hablamos mucho de grandes desarrollos, pero existe un parque de centros de datos corporativos que sigue siendo esencial para numerosas organizaciones. Banca, administraciones públicas, hospitales o universidades tienen infraestructuras que necesitan evolucionar. Y no siempre hay que construir desde cero. La modernización y ampliación de CPD existentes representa una oportunidad importante. El primer paso es entender qué tenemos, cuáles son sus limitaciones y hasta dónde podemos llegar.

2. ¿Cómo puede saber una empresa si su centro de datos está preparado para incorporar nuevas cargas de inteligencia artificial?

Lo primero es realizar una auditoría técnica del centro de datos. No basta con comprobar si hay espacio disponible. Hay que evaluar la capacidad eléctrica, la refrigeración, las densidades de potencia, la redundancia y las posibilidades de crecimiento. Pero también cómo ejecutar las modificaciones sin comprometer la operación. En DConcept abordamos estos retos desde una visión integral, combinando estudios de viabilidad, ingeniería, ejecución y conocimiento operativo. Antes de invertir, debemos saber qué puede soportar realmente la instalación.

3. ¿Es posible modernizar o ampliar un CPD sin interrumpir su actividad?

Es posible, pero requiere una planificación rigurosa. Los proyectos de retrofit de data centers implican intervenir sobre instalaciones críticas que deben seguir funcionando. Hay que estudiar las dependencias entre sistemas, planificar las fases de ejecución, coordinar contratistas y prever las pruebas de puesta en servicio. La clave no está únicamente en diseñar una solución técnicamente correcta, sino en poder ejecutarla de forma segura, minimizando los riesgos y garantizando la continuidad operativa.

4. ¿Qué error deberían evitar las empresas antes de invertir en adaptar sus centros de datos a la IA?

Pensar que necesitan necesariamente la tecnología más avanzada. La refrigeración líquida, por ejemplo, puede ser necesaria para determinadas cargas de alta densidad, pero no es una solución universal. Cada proyecto requiere evaluar sus necesidades reales, la infraestructura disponible y la inversión necesaria. En DConcept creemos que una buena solución también consiste en identificar cuándo una inversión no está justificada. No se trata de incorporar tecnología por tendencia, sino de tomar decisiones que tengan sentido técnico, operativo y económico.

5. Este enfoque será protagonista de tu ponencia en Data Centre World Madrid 2026. ¿Qué reflexión te gustaría trasladar al sector?

Que el futuro de los centros de datos no pasa únicamente por construir nuevas instalaciones, sino también por transformar inteligentemente las existentes. La IA está acelerando decisiones que muchas organizaciones tendrán que afrontar. En DConcept trabajamos desde el concepto hasta la operación, integrando diseño e ingeniería de centros de datos, ejecución y puesta en servicio para que las soluciones sean técnicamente viables y operativamente sostenibles. El verdadero reto es identificar qué infraestructuras pueden evolucionar, cómo hacerlo y cuándo tiene sentido invertir. Sobre estas decisiones profundizaré el 4 de noviembre en Data Centre World Madrid.