Integración, definición de procesos, seguridad y gobernanza son algunos de los factores que determinan que un proyecto de inteligencia artificial consiga superar la fase piloto y generar un impacto real en la organización.

Muchas iniciativas de inteligencia artificial comienzan con resultados prometedores, pero no todas consiguen dar el salto a producción. En muchos casos, el principal obstáculo no está en el modelo de IA, sino en todo lo que lo rodea: procesos poco definidos, integraciones que se abordan demasiado tarde o falta de mecanismos para controlar y supervisar el comportamiento de los agentes una vez desplegados.

Este es precisamente uno de los retos en los que trabaja ON Soluciones, compañía especializada en operaciones, procesos e inteligencia artificial. Con 18 años de trayectoria, más de 500 proyectos desarrollados para más de 200 clientes de 28 sectores y un NPS de 88, la empresa centra actualmente parte de su actividad en facilitar que las organizaciones puedan trasladar sus iniciativas de IA desde la fase experimental hasta su funcionamiento cotidiano.

Su aproximación abarca diferentes ámbitos de la agenda tecnológica de CIO y CTO, desde la automatización de procesos de negocio y back-office hasta áreas como Recursos Humanos, IT o atención al cliente. El trabajo incluye la definición del proceso, la formación de los equipos, el diseño de la arquitectura, la integración con los sistemas de cada organización y la posterior implantación.

Para ello, ON Soluciones trabaja con plataformas como Kore.ai, otras soluciones disponibles en el mercado y QUALia, su tecnología propia, seleccionando en cada proyecto la alternativa que mejor encaja con las necesidades operativas.

Un camino hacia producción basado en datos reales

El método de la compañía parte de una delimitación clara del alcance y de los objetivos del proyecto. A partir de ahí, se desarrolla un piloto medible que permita validar la solución con datos reales antes de afrontar su despliegue definitivo.

El objetivo es que, en un plazo aproximado de 90 días, el agente pueda encontrarse en producción con criterios definidos de seguridad, trazabilidad y nivel de servicio, mientras los equipos internos cuentan con las capacidades necesarias para gestionarlo y evaluar también el coste y retorno de cada interacción.

Este enfoque busca responder a uno de los problemas más habituales en la adopción empresarial de inteligencia artificial: organizaciones con múltiples casos de uso identificados o proyectos piloto ya iniciados, pero sin un marco claro para escalarlos y gobernarlos.

ON Soluciones estará presente en Tech Show Madrid los días 4 y 5 de noviembre, donde los asistentes podrán conocer su propuesta y abordar sus propios proyectos de IA en el stand 3K03.